AI가 개발자를 대체한다? 현업에서 보면 전혀 다른 이야기

 요즘 AI 관련 광고를 보면 공통된 메시지가 있다. “이제 개발자 필요 없다” “AI가 대신 다 만들어준다” 처음 보면 맞는 말처럼 들린다. 코드도 만들어주고, 수정도 해주고, 심지어 앱도 만든다고 한다. 그런데 실제 개발 현장에서 보면 이야기가 완전히 다르다. AI는 분명히 빠르다. 간단한 기능이나 화면 정도는 금방 만들어준다. 검색보다 빠르고, 기본 코드 작성도 훨씬 편해졌다. 문제는 그 다음이다. 실제 서비스는 단순히 “코드가 돌아간다”로 끝나지 않는다. 로그인, 결제, 데이터 처리, 오류 대응까지 들어가는 순간 상황이 완전히 달라진다. 예를 들어 이런 경우가 있다. 기능은 정상적으로 동작하는데 특정 상황에서만 데이터가 저장되지 않는다. 또는 결제는 됐는데 DB에는 기록이 안 남는다. 이런 문제는 AI가 해결해주지 않는다. 오히려 원인을 찾는데 더 시간이 걸리는 경우도 많다. 그리고 더 중요한 건 따로 있다. 고객은 “코드”를 원하는 게 아니다. “문제가 없는 서비스”를 원한다. AI는 코드를 만들어준다. 하지만 구조를 설계하고, 예외를 고려하고, 문제가 생겼을 때 책임지는 건 사람이 해야 한다. 그래서 현업에서는 이렇게 말한다. AI는 도구다. 좋은 도구인 건 맞지만, 개발자를 대체하는 수준은 아니다. 오히려 반대다. AI 덕분에 개발 속도는 빨라졌지만 검수와 안정성의 중요성은 더 커졌다. 결국 개발자의 역할은 사라지는 게 아니라 조금씩 바뀌고 있다. 코드를 직접 다 치는 사람이 아니라 전체를 이해하고 문제를 해결하는 사람이 더 중요해지는 방향이다. 정리하면 이렇다. AI는 코드를 만들어준다. 하지만 서비스를 완성하는 건 여전히 사람이다.

서버(Server)와 클라이언트(Client)의 쉬운 이해

클라이언트(Client)란?

서버에 일정 서비스를 요구하는 자로서 컴퓨터에 앉아있는 "나"로 보시면 됩니다.


서버(Server)란?

클라이언트가 요청하는 정보를 제공해주는 컴퓨터 또는 정보 제공에 참여하는 컴퓨터 프로그램이라고 할 수 있습니다.


서버(Server)와 클라이언트(Client)의 관계

구글에서 내가 원하는 정보를 얻고자 하는 경우의 예를 들어보겠습니다.

찾고자 하는 정보가 "2022년 월드컵"이라 했을 경우 클라이언트인 나는 구글에 "2022년 월드컵"이라 타이핑 하겠죠? Enter 키를 치는 순간 서버는 아마도 열심히 일을 할 것입니다. 이 과정이 구글 서버 쪽에 내가 원하는 정보를 달라고 요구하는 것입니다. 그러면 구글은 정보를 담고 있는 컴퓨터에서 일정 프로그램에 의해서 클라이언트가 요구한 데이터를 검색하고 정리하여 내 컴퓨터로 보여줍니다.


즉, 클라이언트는 웹 문서, 동영상, 사진, 각종 사이트 등 원하는 서비스를 요청하는 고객이고 서버를 이러한 서비스를 만족 시킬 수 있는 정보나 처리 시스템을 가지고 있는 회사(?), 상인(?) 따위로 풀어 보면 쉽게 답이 나올 듯 합니다. 이래도 어렵나요?


이제 클라이언트나 서버라는 말이 나오면 너무 어렵게 생각하지 말고 내가 시장 가서 물건 산다고 가볍게 생각하고 컴퓨터에 앉아보세요~^^ 서버(Server)와 클라이언트(Client)

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